プログラム概要
金融業界でのリスク評価に携わりたい方、またはキャリアアップを目指す専門職の方を対象とした実践的な学習プログラムです。2025年9月開講予定で、週末集中型の授業形式を採用しています。
基礎理論フェーズ
1-2ヶ月目
金融リスクの基本概念、統計学の応用、データ分析の基礎を学習します。実際の市場データを使用した演習も含まれます。
AI技術応用フェーズ
3-4ヶ月目
機械学習アルゴリズムの金融分野への適用方法を実践的に学びます。Python を使用したプログラミング演習も行います。
実践プロジェクトフェーズ
5-6ヶ月目
チーム単位でのケーススタディに取り組み、実際の企業データを分析して提案書を作成します。
経験豊富な講師陣
金融業界での実務経験と最新のAI技術に精通した専門家が指導を担当します
カルロス・ロドリゲス
リスク分析技術責任者
大手投資銀行での15年の経験を持ち、機械学習を活用したリスク評価システムの開発に携わってきました。複雑な金融商品のリスク分析が専門分野です。
エミリー・チェン
データサイエンス主任講師
フィンテック企業でのAI開発経験と学術研究の両方を持つ実務家です。初心者にも分かりやすい教え方で、技術的な内容を実践的に指導します。
アレックス・パテル
金融工学アドバイザー
国際的なコンサルティング会社で金融機関向けのリスク管理システム導入を手がけてきました。実際の業界動向を踏まえた実践的な指導を行います。
お申し込み情報
受講要件
大学レベルの数学基礎知識、基本的なコンピューター操作スキル、金融業界への関心が必要です。プログラミング経験は必須ではありませんが、学習意欲が重要です。
受講形式
土曜日の集中講義（月3回）とオンライン補講を組み合わせた形式です。働きながら学べるスケジュールを設定しており、録画視聴も可能です。